Arboles de decisión

Arboles de decisión

Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento, como también permite técnicamente analizar decisiones secuenciales basadas en el uso de resultados y probabilidades asociadas.

Construcción de un árbol de decisiones:

vamos a explicar cómo se construye un árbol de decisiones:
Elementos: Los árboles de decisión están formados por nodos, vectores de números, flechas y etiquetas

Reglas: en el árbol de decisión se tiene que cumplir una serie de reglas:
  • Al comienzo del juego se da un nodo inicial que no es apuntado por ninguna flecha, es el único del juego con esta característica. 
  • El resto de nodos del juego son apuntados por una única flecha. 
  • De esto se deduce que hay un único camino para llegar del nodo inicial a cada uno de los nodos del juego. No hay varias formas de llegar a la misma solución final, las decisiones son excluyentes.

Los arboles de decisiones se utilizan en cualquier proceso que impide toma de decisiones como:
  • Búsqueda binaria: los arboles de decisión generalmente son binarios, ya que cuentan con dos opciones, aunque esto no significa que no puedan existir arboles de tres o más opciones.
  • Arboles de juego: son una aplicación de los árboles de decisión.
  • Sistemas expertos: se usan en los sistemas expertos porque son más precisos que el hombre para poder desarrollar un diagnostico con respecto algo, en cambio la maquina mediante un sistema experto con un árbol de decisión puede dar un resultado exacto

Pasos para el análisis del árbol de decisión: 

  • Definir el problema. 
  • Dibujar el árbol de decisión. 
  • Asignar probabilidades a los eventos aleatorios. 
  • Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas. 
  •  Resolver el problema obteniendo como solución la ruta que proporcione la política óptima.

Ventajas y desventajas

  • Son muy fáciles de entender, 
  • Pueden ser útiles con o sin datos fehacientes, y cualquier dato requiere una preparación mínima 
  • Se pueden agregar nuevas opciones a los árboles existentes 
  • Su valor al seleccionar la mejor de numerosas opciones 
  • Se combinan fácilmente con otras herramientas de toma de decisiones
fuentes: http://www.dmae.upct.es/~mcruiz/Telem06/Teoria/arbol_decision.pdf                 http://www.utm.mx/~jahdezp/archivos%20estructuras/DESICION.pdf                 https://www.lucidchart.com/pages/es/qu%C3%A9-es-un-diagrama-de-%C3%A1rbol-de-decisi%C3%B3n                 https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%81rbol_de_decisi%C3%B3n

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